第3届应用社会科学研究方法研修班招生简章(南沙暑期班)

發佈時間:2014-05-20   來源:CASER

 

举办单位:香港科技大学应用社会经济研究中心 上海大学社会学院
时间:2014年6月28号-7月8号
地点:广州市香港科大霍英东研究院 (南沙)
 
为推动中国社会学定量研究方法的教学、加快培养应用社会科学研究的人才,促进教学和研究资源的地区均衡分布,香港科技大学应用社会经济研究中心与上海大学社会学院自2012年夏季开始, 联合举办《应用社会科学研究方法培训暨研讨班》。
2012年第1届《应用社会科学研究方法研修班》两期分别在上海大学、广州市香港科大霍英东研究院成功举办。2013年第2届两期在吸收第1届经验的基础上继续举办, 获得了广大学员更加良好的反响,影响迅速扩散到国内外。香港科技大学应用社会经济研究中心将继续与上海大学合作,于6月28日–7月8日在广州市香港科大霍英东研究院举办第3届《应用社会科学研究方法研修班》(南沙班)。
(1)2014年南沙班继续秉持原来设计的课程模式,内容化整为零,与暑期课程前后衔接一体,学员可根据自己的实际情况自由选择不同模块;
(2)2014年南沙班继续秉持方法教学与实际应用相结合的宗旨。教学助理主要来自香港科技大学社会科学部训练有素的硕士和博士研究生。
(3)2014年南沙班继续秉持中文授课的原则,注重培养学员对社会科学研究方法的深入理解,对统计技术和数据处理的操作,和结合社会科学研究的应用能力。
上课地点广州市香港科大霍英东研究院,位于广州市南沙区,坐落于南沙资讯科技园内,临近珠江出海口,风景如画,环境怡人,十分钟可以走到海边。这里完全没有城市的喧嚣,只有繁茂成荫的绿树和清新的海风,是研讨学术、结交同道的理想场所。
更多信息请浏览:
广州市香港科大霍英东研究院:http://fyt.hkust.edu.cn/en/index
南沙资讯科技园:http://www.nsitp.com/
 
我们热诚欢迎国内外各地区高等院校、科研院所的青年教师、研究生和高年级本科生报名参加!
报名时间为2014年4月25日-2014年5月23日。通过电子邮件提交电子版申请表至qssworkshop_nansha@126.com 。
 
联系人: 佘少屏老师,email: 
spshe@ust.hk
              叶华博士,email: yehua@caser.ust.hk
 
咨询邮箱:qssworkshop_nansha@126.com

咨询电话020-34685621 (佘老师)


简章下载:招生简章(2014南沙暑期班)

申请表下载:申请表(2014南沙暑期班)
 
 一、具体课程安排
v   《统计软件应用:STATA》[课程编号500](中山大学 叶华)
v   《应用回归分析基础》   [课程编号501](上海社会科学院 李骏)
v   《复杂结构数据处理:STATA》[课程编号50X](香港科技大学 汪洪波)
v   《类别数据分析》       [课程编号503](澳门大学 蔡天骥) 
课时:
70学时,共11天。中文授课。
招生对象: 
v   基础模块以青年教师研究生为主,兼顾高年级本科生.
 
[1] 《统计软件应用:STATA》 [课程编号500]
主讲教师:叶华 博士
课程介绍:
介绍STATA数据处理的基本技巧以及图表等描述性分析手段,以便学员在随后的学习中能够集中关注更为重要的分析技术。此外,本课程还将介绍如何输出STATA结果等相关技巧,以及统计基础知识。
教师介绍:
叶华,现为中山大学社会学与社会工作系讲师,研究兴趣为社会分层与社会流动,教育社会学,转型期中国劳动力市场,社会人口学。2001年考入中山大学社会学系,同时修读英语专业双学位,于2005年7月同时获得法学学士学位和文学学士学位,并保送研究生。2007年7月获法学硕士学位(社会学专业),随后赴香港科技大学攻读研究生,2011年8月-2012年1月在美国密西根大学人口研究中心访问,于2012年月博士毕业。
 
[2] STATA与复杂结构数据处理
主讲教师:汪洪波 博士
课程介绍:
本课程着眼社会科学实证统计分析中最为基础却为大多数标准教科书所轻视的环节——数据处理。具体而言,本课程包括以下三个主要部分:1. 不同类型的非.dta原始数据的导入与转换;2.多水平、时间序列与事件史类数据的处理;
3. 不同类型原始变量的加工。 在第一节,本课程将着重介绍导入以原始ASCII码和Excel表格形式存在的原始数据,并演示数据合并等更具一般性命令的运用。第二节则揭示多水平、时间序列与事件史数据结构的共通之处,介绍可同时用以处理以上三种数据结构的工具。第三节则着重对分类变量,时间变量与字符串变量等相对复杂的原始变量的加工。期间本课程将重点介绍循环语句与用户自编命令(ado)在数据处理与变量加工过程中的运用。二者适用于对类似变量进行重复操作及操作过程可标准化的情形。课程要求学员具备初步的STATA使用经验。课程将使用包括CGSS,香港普查数据及其它讲授者具有一手处理经验的数据,向学员演示相关命令与技巧。原则上,学员不需要有对多水平模型、时间序列模型与生存分析等统计模型的深入了解。
 
教师介绍:
汪洪波博士毕业于北京大学,获法学与经济学双学士及人口经济学硕士学位,随后就读于加州大学洛杉矶分校社会学系(UCLA),并于2008年获该校博士学位。2007底至2009年于芝加哥大学公共政策研究学院与经济学系任博士后研究员。2009年至2011年于香港科技大学社会科学部从事研究工作,2011年9月起受聘为香港科技大学人文与社会科学学院助理教授(研究)。汪洪波博士的主要研究兴趣为教育不平等,劳动力参与,家庭与婚姻以及青少年发展。其方法兴趣主要包括生存分析,多水平分析,结构方程/潜在变量模型以及数理人口学。
 

[3]《应用回归分析基础》 [课程编号501]
主讲教师:李骏 副研究员
课程介绍:
本课程侧重于从应用与操作的角度介绍多元线性回归分析技术,内容涵盖函数与变量形式、统计检验与回归诊断等。课程首先将介绍简单线形回归的主要假设、估计方法与特性,进而推及多元回归模型并解释后者的优势与必要性。课程将重点讨论各种形式的自变量,如虚拟变量、连续变量的对数形式、二次项以及自变量之间的交互作用,并阐释如何解释相关的回归系数。接下来,课程将介绍系数与系数线形组合的显著性检验以及对模型拟合优度的测量。课程的最后将介绍针对奇异值、多重共线性与异方差性等问题的回归诊断技术。在对以上所有主题的讨论中,本课程将着重于其在实际分析中的意义及如何运用统计软件STATA加以实现,仅在必要时给予数学证明或统计理论上的解释。
 
教师介绍: 李骏,2012年获香港科技大学社会科学博士,目前是上海社会科学院社会学所副研究员。主要从事当代中国社会研究,包括社会分层与流动、城市社会学、劳动社会学等。近年来在《中国社会科学》、《社会学研究》、Chinese Sociological Review等中英文学术刊物上发表了一系列论文,出版有专著《住房产权与政治参与》和译著《流动表分析》等。曾获得上海市哲学社会科学优秀成果论文类三等奖(2008年)、中国社会学会优秀论文一等奖(2013年)、上海社会科学院“张仲礼学术奖”(2013年)、上海市“曙光计划”(2013年度)等荣誉。
 
[4]《类别数据分析》 [课程编号503]
主讲教师:蔡天骥博士
课程介绍:
类别变量回归模型作为线性回归模型的延伸, 包括对二元变量 (dichotomous  variable), 序数变量 (ordinal variable) , 多项变量 (multinomial variable) 以及频次 (count) 的回归分析. 在对基本概念和模型估计简介之后,本课程主要集中在模型构建与解释, 以及如何应对在社会科学运用中常见的问题上。作为线性回归的延伸, 本课程要求学员对线性回归的基本假设, 解释, 以及模型构建有基本了解. 同时对基本数学符号及运算法则(比如对数运算)有所了解.
本课程将使用STATA作为模型估计工具。
 
教师介绍:
蔡天骥,现任澳门大学社会学系助理教授。蔡博士2001年本科毕业于获兰州大学社会学系,2004年获北京大学人口学硕士学位,2010年获University of North Carolina, Chapel Hill社会学博士学位。2010-2012年任北得克萨斯大学社会学系助理教授。 蔡博士的研究方向包括定量分析方法与应用(如多层模型加权), 基因与社会环境交互, 社会网络分析, 以及失范行为。他的文章发表于American Sociological ReviewAmerican Journal of SociologySociological MethodologySocial Science Research,DemographyPLoS ONE等。
 

二、课程费用和申请程序
1.全期学费,学生 1200元,教师/研究人员2000元,广州市香港科大霍英东研究院开具发票。

       交通与食宿:交通与食宿费用自理,举办单位可代为安排住宿。
       学生宿舍(双人间):550元,按11天计算
       迎宾楼标间(单/双人房):238元/天
 
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报名日期
2014年4月25日-2014年5月23日。通过电子邮件提交电子版申请表。 
      联系人
香港科大霍英东研究院 佘少屏老师,电话: 020-34685621
 
3.2014年5月30日之前审核报名材料,并通知学生录取结果。
 
4.学生收到录取通知(电子邮件)后,缴纳学费,于课程前一天到达南沙报到,办理入住,领取相关材料等。
 

三、课程考核
1. 凡参加暑期研修班的学员,完成必须的作业;
2. 完成课程培训,颁发《结业证书》。

 
四、“应用社会科学方法”研修班课程规划大纲
 
基础模块课程
500. 《统计软件应用:STATA》[基础课程]
501. 《应用回归分析基础》[基础课程]
502. 《高级应用回归分析》[基础课程]
503. 《类别数据分析》 [基础课程]
 
专题模块课程
504.《调查数据分析》
505. 《对数线形模型》
506.《事件史分析》
507.《多层次线形模型》
508.《固定效应模型》
509.《因果分析模型》
510.《结构方程模型》
511. 《研究设计》
512. 《GIS应用与空间分析》
513. 《潜类分析》
514. 《网络分析》
515. 《抽样调查》
516. 《增长模型》
517. 《因素分析》
518. 《路径分析》
519. 《民意调查》
520. 《计算机在调查中的应用》
521.《统计软件应用:SAS》
521.《统计软件应用:R》
522.《数据挖掘》
 
高级研讨课程
523.《数据分析专题》
524.《社会科学研究专题》
525. 《社会科学定量研究论文写作》工作坊