2018上海暑期班

第7屆 應用社會科學研究方法研修班

2018上海暑期班)

主辦:上海大學社會學院

   香港科技大學應用社會經濟研究中心

協辦:上海大學資料科學與都市研究中心

   上海大學上海社會科學調查中心

時間:2018年7月2日 至 8月6日

地點:上海大學


為推動中國社會學定量研究方法的教學,加快培養應用社會科學研究的人才,促進教學和研究資源的地區均衡分佈,上海大學社會學院與香港科技大學應用社會經濟研究中心自2012年夏季開始, 聯合舉辦《應用社會科學研究方法研修班》,至今已經成功舉辦6屆11期暑期班與冬季班,參訓學員超3500人次, 來自全國除西藏之外的所有省份、港澳台和歐美的120多所高校與科研機構。

2018年暑期,上海大學與香港科技大學將在上海繼續舉辦第7屆《應用社會科學研究方法研修班》暑期班,邀請來自美國佛羅里達國際大學社會學助理教授賴慶博士、澳門大學社會學助理教授蔡天驥博士、美國內華達大學拉斯維加斯分校流行病和生物統計學教授林戈博士,美國華盛頓聖路易斯大學Frank J Bruno 傑出教授郭申陽博士、加利福尼亞大學聖巴巴拉分校教授黃善國博士等學有專長的知名學者講授,更加突出“研修班”的跨學科、國際化、多層次和實用性的特色。



特  色


2018年暑期班繼續秉持基礎模組專題模組高級研討模組的課程模式,內容化整為零,前後銜接一體,學員可根據自己的實際情況自由選擇不同模組。

2018年暑期班繼續秉持方法教學與實際應用相結合的宗旨,上午教學,下午教學助理輔導上機練習。教學助理主要來自上海大學和香港科技大學訓練有素的碩士和博士研究生。

2018年暑期班繼續注重培養學員對社會科學研究方法的深入理解,對統計技術和資料處理的操作,和結合社會科學研究的應用能力。


我們熱誠歡迎國內外各地區高等院校、科研院所的青年教師、研究生和高年級本科生報名參加! 



課程安排

模組名稱

模块內容

時間

學費

基礎模組

《STATA與應用回歸分析基礎》

7/2-7/8

學生1500元,

教師2000元

《類別資料分析》

7/9-7/14

專題模組 [2.1]

《對數線形模型》

7/12-7/17

學生1500元,

教師2000元

專題模組 [2.2]

《地理資訊系統(GIS)與空間分析》

7/18-7/23

學生1500元,

教師2000元

專題模組 [2.3]

《傾向值分析》

7/23-7/28

學生1500元,

教師2000元

專題模組 [2.4]

《生存分析》

7/30-8/6

學生1500元,

教師2000元

高級模組

《資料分析專題》

7/8-7/30

講座形式

免費

《社會科學定量研究論文寫作工作坊》

7/20-7/30

免費

需提供論文



如何申請

1. 申請原則:
(1)   2018年暑期班 “基礎模組”由2門課程組成,採取“模組報名”的申請方式,2門基礎課程不能分別單獨申請。

(2)   “專題模組”由4 門課程組成,各課程分別獨立收費,採取“課程報名”的申請方式,4門專題課程可以分別單獨申請,報名“專題模組”時必須在備註欄注明所選的課程名,否則此模組的報名無效。

(3)   原則上不鼓勵學員同時申請“基礎課程”與“專題課程”;

(4)   申請“高級研討模組”中《社會科學定量研究論文寫作工作坊》[課程編號525]的學員,必須提供比較成型的文章或者草稿,報名時在備註欄備註文章名,在收到錄取通知後才提交文章。

2. 申請日期:2018年5月5日-5月31日。

3. 申請方式:

o    線上提交報名申請(http://caser.ust.hk/?act=course_class)。

o    提交報名表後2個工作日內如果未收到確認報名成功的郵件,請發郵件至shuworkshop2018@126.com確認。

o    2018年6月10日前審核報名材料並儘快通知錄取結果。錄取者會收到錄取通知的郵件,不錄取者會有不錄取通知,請留意查收郵件。若沒有收到錄取結果,可來電或者發郵件至shuworkshop2018@126.com諮詢。

4.學員收到錄取通知(電子郵件)後,按要求繳納學費,並發送《回執》與“繳費證明”給主辦方;主辦方將通過電郵發送相關材料(包括培訓班報到指南、交通路線、上大生活指南等)。

5. 錄取學員請于課程前一天到達(上海大學寶山校區)報到,領取相關材料。

6. 諮詢電話:

§  021-66136269(上海大學 蔣細斌)

§  020-34685621(廣州市香港科大霍英東研究院 佘老師)

§  諮詢郵箱:shuworkshop2018@126.com

7. 確保所提供的聯繫方式(電話和電子郵箱)能及時聯繫到申請者本人。如所提供的電話和電子郵箱有變,請及時告知,以免由此導致相關資訊資料不能正常送達。




課程及老師介紹

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(一)基礎模組

時間:2018年7月2日 至 7月14日

地點:上海大學(寶山校區)

模組教學內容:

  • 《STATA與應用回歸分析基礎》[課程編號501](佛羅里達國際大學 賴慶

  • 《類別資料分析》[課程編號503](澳門大學 蔡天驥

招生人數:150人

  •  基礎模組以高年級本科生與研究生為主,兼顧青年教師;

  •  修過相關統計課程及熟悉STATA操作者優先。

基礎模組學費:

     2門課程一共]:學生1500元,教師2000元。

食宿:自理。


[1.1]STATA與應用回歸分析基礎》 [課程編號501

主講教師:賴慶(Qing LAI)博士

時間:2018年7月2日 至 7月8日

課時:42學時,上午3小時課程,下午3小時上機答疑,共7天。中文授課。

課程介紹:

       本課程從應用的角度介紹多元線性回歸分析方法,全程使用 STATA軟體進行操作,內容涵蓋三個部分:線性回歸模型的估計與闡釋,模型的主要假定、診斷及修正,以及回歸修辭策略。

在第一部分,課程除了介紹標準線性模型估計與闡釋,還將討論各種特殊情況及其對策,包括對數形式、二次項、分段函數(虛擬變數)、直線樣條函數、交互項等具體技術。

第二部分,介紹線性模型的基本假定,包括線性假定、正交假定、正態假定及獨立同分佈假定,並重點討論如何認識和處理忽略變數偏誤、多重共線性、以及異方差性等問題。

最後,本課程介紹社會科學文獻中常見的回歸修辭,包括實驗模擬、機制發現、多重效應等基本修辭策略,並批評常見的量化研究誤區,旨在幫助學員使用回歸方法寫作有品味的研究文章。

       此外,本課程還將穿插討論定量/量化社會研究的方法論,並在最後一講簡要介紹結果變數為非連續變數(兩分變數、定序變數、名義變數)的情況。在對以上所有主題的討論中,本課程側重於實際資料分析中的STATA 技術和研究修辭,僅在必要時給予數學證明或統計理論上的解釋。

       學員需要一些統計學和STATA軟體操作的基本知識。

教師介紹:

賴  慶 

現任佛羅里達國際大學社會學助理教授。2002 年畢業于安徽大學英語系,獲學士學位,2007 年獲 Temple University 社會學碩士學位,2014 年獲密西根大學社會學博士學位。研究興趣包括中國穆斯林社會,發展社會學,社會人口學等。文章見諸Social Science Research, Chinese Sociological Review, Chinese Journal of Sociology, Research in the Sociology of Work, 以及 Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) 等刊物。


[1.2]《類別資料分析》 [課程編號503

主講教師:蔡天驥(Tianji CAI)博士

時間:2018年7月9日(下午)-7月14日(上午)

課時:30學時,共5天,每天3小時課程,3小時上機答疑。中文授課。

課程介紹:

       類別變數回歸模型作為線性回歸模型的延伸, 包括對二分變數 (dichotomous  variable),定序變數 (ordinal variable), 多項變數 (multinomial variable) 以及頻次 (count) 的回歸分析。在對基本概念和模型估計簡介之後,本課程主要集中在模型構建與解釋,以及如何應對在社會科學運用中常見的問題。

       作為線性回歸的延伸, 本課程要求學員對線性回歸的基本假設、解釋、以及模型構建有基本瞭解,同時對基本數學符號及運算法則(比如對數運算)有所瞭解。

       本課程將使用STATA作為模型估計工具。

教師介紹: 

 蔡天驥 

現任澳門大學社會學系助理教授。蔡博士2001年本科畢業于獲蘭州大學社會學系,2004年獲北京大學人口學碩士學位,2006、2010年分別獲University of North Carolina, Chapel Hill社會學碩士、博士學位。2010-2012年任北德克薩斯大學社會學系助理教授。蔡博士的研究方向包括定量分析方法與應用,資料採擷,基因與社會環境交互,以及社會網路分析。他的文章發表於American Sociological Review,American Journal of Sociology,Chinese Sociological Review, Sociological Methodology,Sociological Methods and Research,Social Science Research,Demography,PLoS ONE等。


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(二)專題模組

[2.1]《對數線形模型》 [課程編號505

主講教師:黃善國(Raymond WONG)教授

工作語言:中文/英語

時間:2018年7月12日 至 7月17日

地點:上海大學(寶山校區)

課時:每天3小時課程,共6講。

學費:學生1500元,教師2000元。

招生人數:50人

食宿:自理。

課程介紹

       本課程集中講授社會科學領域中對於交互表的分析應用,包括二維表格或多維表格的對數線性模型(log-linear),非參數拓撲模型(non-parametric topological models),參數對數線性模型(parametric log-linear),對數乘積關聯模型(log-multiplicative association models)等。

教師介紹:

 黃 善 國 

黃善國教授自1989年獲得威斯康辛大學麥迪森分校的博士學位後,一直在加利福尼亞大學聖巴巴拉分校(UCSB)任教。他於2008年回到香港,擔任香港科技大學社會科學部主任和教授。他曾任UCSB社會科學調查中心主任和社會科學量化方法(QMSS)項目主任,以及香港科技大學調查研究中心主任。他還曾擔任中國人民大學中國綜合社會調查(CGSS)諮詢委員會和臺灣中央研究院人文社會科學研究中心和歐美研究所的諮詢委員。他目前是UCSB的榮休教授。黃教授的研究興趣包括社會分層和社會流動,教育社會學,比較社會學,經濟社會學和定量方法論。


[2.2] 《地理資訊系統(GIS)與空間分析》 [課程編號512]

主講教師:林戈(Ge LIN)教授

工作語言:中文/英文

時間:2018年7月18日 至 7月23日

地點:上海大學(寶山校區)

課時:每天3.5小時課程,共5講。

學費:學生1500元,教師2000元。

招生人數:30人

食宿:自理。

課程介紹

近年來,隨著地理資訊系統及空間分析方法的推廣應用,應用社會學和公共衛生學研究均隨之發展到新的前沿領域。本課程將介紹如何使用GeoDa軟體進行空間資料分析。另外,我們將介紹使用ArcGIS進行空間資料處理。課程著重於空間資料分析在傳統回歸模型基礎上的引申,以及運用其產生的新資料建立相關或因果關係模型。課程中所使用的案例主要來自公共衛生研究領域,但其方法在其它很多社會研究領域均有廣泛應用。

教師簡介

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 林 戈 

林戈教授畢業于紐約州立大學布法羅分校,獲空間人口學和地理資訊系統博士學位。該校擁有美國頂尖的地理資訊學專業,尤其以社會科學應用研究方向最為享有盛譽。林戈博士現為內華達大學拉斯維加斯分校流行病和生物統計學教授(Spatial Epidemiology and Biostatistics, Department of Environmental and Occupational Health, School of Community Health Sciences, at University of Nevada, Las Vegas)。他的研究以空間統計分析見長。近年來,他的主要研究方向為公共衛生資料庫的整合,分析及應用。該研究成果發表在他的學術專著《妙用地方公共衛生資料進行健康公平評估》(Smart Use of State Public Health Data for Health Disparity Assessment) (CRC Press 2016)。


[2.3] 《傾向值分析》 [課程編號509]

主講教師:郭申陽(Shenyang GUO)教授

工作語言:中文/英文

時間:2018年7月23號-7月28號

地點:上海大學(寶山校區)

課時:每天3.5小時課程,共6講。

學費:學生1500元,教師2000元。

招生人數:30人

食宿:自理。

課程介紹:

傾向值分析是檢測干預效益和因果分析的前沿統計方法。儘管多元回歸模型廣泛運用於協變數的控制分析,但近年來,傾向值分析越來越成為一個非常有用的替代方法。它主要用於非實驗資料的分析或觀測性研究。,它能夠較好地解決內生性問題,有效解釋研究變數之間的因果關係。在Neyman-Rubin 反事實研究框架和Heckman的因果分析科學模型的討論基礎上,本課程主要介紹互有關聯但本質上屬於不同類型的四個傾向值方法:

·         Heckman 樣本選擇模型及Stata etregress 操作;

·         傾向值匹配及相關模型,包括如何使用Stata psmatch2、pweights、和 R optmatch 做貪婪匹配、優化匹配、及傾向值權重分析;

·         如何用 Stata nnmatch 做匹配估演算法分析;

·         如何用 Stata psmatch2 做傾向值非參數回歸分析。

本課程還將介紹Rosenbaum 判別隱性選擇誤差的敏感度分析。本課程將運用Stata演示研究實例。

教師介紹:

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 郭 申 陽 

郭申陽,復旦大學經濟學學士和碩士,曾就讀費孝通主辦的南開大學第一屆社會學專業班,密西根大學社會學博士,聖路易斯華盛頓大學終生教授、Frank J Bruno 傑出教授、負責大中國國際事務助理副校長,西安交通大學長江學者講座教授(中國教育部2016年聘任)。他是美國社會工作和社會福利科學院院士(2014年入選)。擔任美國Sage出版社 Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences Series系列主編。主要出版著作:《傾向值分析》(第一作者,與Fraser合作),《生存分析》,《結構方程模型》(第二作者,與Bowen合作)。在社會實證研究和社會工作領域發表匿名評審的文章80餘篇。過去20年給博士生教授的主要課程為:統計學初步,應用回歸分析,動態與多層次分析,生存分析,結構方程模型,廣義線性模型,傾向值分析,社會與心理測量方法。過去10餘年,每年暑假在中國高校(西安交通大學、復旦大學、北京大學、中國人民大學、香港科技大學、上海大學、南開大學、華東師範大學、華東理工大學等)講授統計課程。多次應邀在美國NIH、統計地平線公司、伯克利大學、康奈爾大學等舉辦學術講座。


[2.4] 《生存分析》 [課程編號506] (事件史分析)

主講教師:郭申陽(Shenyang GUO)教授

工作語言:中文/英文

時間:2018年7月30日 至 8月6日

地點:上海大學(寶山校區)

課時:每天3.5小時課程,共8講。

學費:學生1500元,教師2000元。

招生人數:30人

食宿:自理。

課程介紹:

生存分析(在社會學中稱作事件史分析)是一組研究事件為什麼發生以及何時發生的一組統計模型。它“分析資料從有嚴格定義的時間起點至關心事件的發生點或觀察截止點所經歷的時間 (Collett,1994)”。學員將在本課程中學習生存分析的基礎概念和重要方法,以及如何使用這些技術研究社會、行為、和健康科學的實際課題。

本課程將討論如下重要概念和方法:刪節的機制和類型、關於生存資料的描述性方法(如 Kaplan-Meier 方法,生命表方法,不同群組生存函數的比較),Cox 比例風險模型,關於自相關生存資料的多元分析方法,參數生存模型,以及關於生存模型的統計力度分析。



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(三)高級研討模組

模組內容:

o    《資料分析專題》[課程編號523]

o    《社會科學定量研究論文寫作工作坊》[課程編號525]


[3.1] 《資料分析專題》 [課程編號523

時間:2018年7月8號-7月30號

學費:免費。食宿自理。

授課形式:

o    以專題講座(5-6次)形式穿插在研修班中,每次講座的具體日期和講者介紹在錄取時另行通知。

o    不另行收費,歡迎參加培訓班的學員踴躍參加。

講座者:應邀者均為近年來在學術研究和寫作上頗具心得的中青年學者。

地點:上海大學(寶山校區)

課程介紹:

以專題講座的形式開設,在基礎和中級統計課程與社會科學定量研究論文寫作之間提供銜接,廣受學員歡迎。課程主要針對研究設計、微觀資料搜集,二手調查資料的尋找與整合,如何就已有的二手資料找到研究問題進行分析。

主持人:

吳曉剛教授(香港科技大學)

孫秀林教授(上海大學)


3.2]《社會科學定量研究論文寫作工作坊》[課程編號525

時間:2018年7月20號-7月30號

主持人:吳曉剛教授(香港科技大學)

地點:上海大學(寶山校區)

課時:15學時。中文。

學費: 免費。食宿自理。

招生:15人

歡迎各高校、科研單位的青年教師參加,但需要提供比較成型的文章或者草稿(中英文均可)。我們尤其歡迎有海外留學背景的青年教師參加,鼓勵他們用英文寫作發表。


課程介紹:

       吳曉剛教授將根據自己多年的研究與寫作經驗,圍繞定量學術論文的寫作方法這一主題,從選題、破題、研究設計、研究資料與模型和論文寫作五大塊展開論述。同時,吳教授本模組採用專題講座與深入討論相結合的形式,要求每人提交自己的論文寫作草稿,吳曉剛教授將對所提交的論文進行點評和指導,期望改進參與人員的文章寫作能力(包括如何選題、如何操作化自己的假設、如何進行模型操作,如何寫作等各個方面)。

       同時,也歡迎學員對研討班其他同仁的文章進行建設性的討論,以此發展一個良好的學術交流氛圍,為國內定量研究學術圈的建立打下良好的基礎。

       具有潛力的文章,根據回饋意見進行修改,將被邀請參加 《應用社會科學高級研討會》,並推薦到Chinese Sociological Review(英文SSCI二區雜誌),Chinese Journal of Sociology,《社會》等中英文雜誌上發表。